Die relevanteste Ursache für Darmkrebs (CRC) nach der Koloskopie ist die Übersehensrate von kolorektalen Neoplasien – die Rate, mit der neoplastische Läsionen bei einer Screening- oder Überwachungskoloskopie nicht erkannt werden. Einige Studien deuten darauf hin, dass 52 bis 57 Prozent der Post-KoloskopieCRCFälle sind auf übersehene Läsionen bei der Koloskopie des Patienten zurückzuführen. Es wird geschätzt, dass 25 Prozent der neoplastischen Läsionen nach einer Screening-Koloskopie übersehen werden.
Die Mayo Clinic Gastroenterology and Hepatology fand in Zusammenarbeit mit Kollegen aus der ganzen Welt heraus, dass der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) bei der Darmkrebsvorsorge zu einer 50-prozentigen Reduzierung der Misserfolgsrate bei kolorektalen Neoplasien führte. Die Ergebnisse der Studie wurden in der Ausgabe Juli 2022 von Gastroenterology veröffentlicht.
"Darmkrebs ist mit einer angemessenen Früherkennung fast vollständig vermeidbar", sagt der leitende AutorMichael B. Wallace, MD, Abteilungsleiter für Gastroenterologie und Hepatologie an der Sheikh Shakhbout Medical City in Abu Dhabi, Vereinigte Arabische Emirate, und Fred C. Andersen Professor an der Mayo Clinic in Jacksonville, Florida. "Die deutliche Verringerung der Fehlschlagsrate mitKIberuhigt Gesundheitsdienstleister hinsichtlich des geringeren Risikos von Wahrnehmungsfehlern."
Eine multizentrische, länderübergreifende Studie
Diese randomisierte Kontrollstudie analysierte Screenings von 230 Patienten, sowohl Männern als auch Frauen, mitdurchschnittliches Risiko fürCRC. Alle Teilnehmer wurden in einer von acht Einrichtungen in drei Ländern einer Screening- oder Überwachungskoloskopie unterzogen: Italien, Großbritannien und den USA
Jeder Teilnehmer wurde am selben Tag zweimal hintereinander einer Koloskopie unterzogen. Es wurde ein Screening mit und eines ohne durchgeführtKI. Die Patienten wurden in einen von zwei Armen randomisiert. Der Testarm erhielt eine Darmspiegelung assistiert vonKIzuerst, gefolgt von einer Darmspiegelung ohneKI. Der Kontrollarm erhielt eine Koloskopie ohneKIzuerst, gefolgt von einer Koloskopie mit Unterstützung vonKI.
Die Prüfer, die die Screenings durchführten, hatten mindestens 1,000 abgeschlossene Koloskopien und eine Adenom-Erkennungsrate (ADR) zwischen 20 Prozent und 40 Prozent oder eine Polypen-Erkennungsrate (PDR) zwischen 30 Prozent und 70 Prozent. Es nahmen maximal drei Endoskopiker pro Studienzentrum teil, und jeder Prüfer hatte maximal 90 randomisierte Patienten zum Screening.
Fehlschlagquote durch KI reduziert
Die Adenoma Miss Rate (AMR) spiegelte die Anzahl der histologisch verifizierten Läsionen wider, die bei der zweiten Koloskopie entdeckt wurden, dividiert durch die Gesamtzahl der Läsionen, die bei beiden Koloskopien zusammen entdeckt wurden.
Im Testarm ist der Arm mitKIErste,AMRlag bei 15,5 Prozent. Im Steuerarm,AMRlag bei 32,4 Prozent. Die Polyp Miss Rate (PMR) betrug 16,9 Prozent bzw. 31,1 Prozent für die Testgruppe und die Kontrollgruppe.
Im Vergleich zum Kontrollarm berichtete der Testarm niedrigerAMRfür nichtpolypoide Läsionen (16,8 Prozent für den Testarm und 45,8 Prozent für den Kontrollarm) und Läsionen kleiner oder gleich 5 Millimeter (15,9 Prozent für den Testarm und 35,8 Prozent für den Kontrollarm). Der Testarm war auch niedrigerAMRfür den proximalen und distalen Dickdarm als der Kontrollarm. Die falsch-negativen Raten betrugen 6,8 Prozent im Testarm und 29,6 Prozent im Kontrollarm.
"Diese computergestützte Erkennung ist sehr genau", sagt Dr. Wallace. "Mit geringeren Fehlraten können wir letztendlich unsere Erkennungsraten erhöhen, Darmkrebs genauer erkennen und mehr Leben retten."
DasKIDas in dieser Studie verwendete Gerät hatte einen erheblichen Anstieg derADRin zwei früheren randomisierten Kontrollstudien. Diese Studie bestätigt indirekt, dass dieADRDer zuvor beobachtete Anstieg wird insbesondere durch die Verringerung des Fehlratenrisikos vorangetrieben. Größere Studien sind erforderlich, um die mögliche Abnahme von zu beurteilenAMRfür fortgeschrittene Adenome.
